Ejercicios Resueltos De Distribucion De Poisson May 2026

La distribución de Poisson se define como una distribución de probabilidad discreta que modela el número de eventos que ocurren en un intervalo de tiempo o espacio fijo. La función de masa de probabilidad de la distribución de Poisson se define como:

Una fábrica produce un promedio de 2 defectos por cada 100 unidades producidas. ¿Cuál es la probabilidad de que en una producción de 500 unidades se encuentren exactamente 10 defectos?

P(X = 3) = (e^(-5) * (5^3)) / 3! = (e^(-5) * 125) / 6 = (0,0067 * 125) / 6 = 0,1404 ejercicios resueltos de distribucion de poisson

Por lo tanto, la probabilidad de que en una hora determinada se reciban entre 5 y 15 clientes es de aproximadamente 0,8473 o 84,73%.

P(5 ≤ X ≤ 15) ≈ 0,8473

Usando una calculadora o software estadístico, podemos obtener:

La distribución de Poisson es una de las distribuciones de probabilidad más importantes en estadística y teoría de la probabilidad. Se utiliza para modelar el número de eventos que ocurren en un intervalo de tiempo o espacio fijo, cuando estos eventos ocurren de manera aleatoria y con una tasa de ocurrencia conocida. En este artículo, presentaremos una serie de ejercicios resueltos de distribución de Poisson para ayudarte a entender mejor este concepto y a aplicarlos en problemas prácticos. La distribución de Poisson se define como una

En este caso, λ = 10 (clientes por hora). Queremos encontrar P(5 ≤ X ≤ 15).